Die Transkription gesprochener Sprache ist in vielen sozialwissenschaftlichen Forschungen ein notwendiger, aber mühsamer Arbeitsschritt. KI-gestützte Spracherkennung verspricht hier Abhilfe, war aber bisher meist teuer und/oder datenschutzrechtlich bedenklich. Inzwischen gibt es jedoch hervorragende KI-Modelle zur Transkription, die frei verfügbar und auch lokal auf dem eigenen Computer lauffähig sind. Basierend darauf habe ich eine Software entwickelt, die speziell auf die Transkription qualitativer Interviews zugeschnitten ist: "noScribe", ebenfalls frei und open source verfügbar ( https://github.com/kaixxx/noScribe ). Der Workshop demonstriert die Nutzung dieser Software und diskutiert Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Transkriptionen in der qualitativen Sozialforschung.

Dieser Vortrag wird auf Deutsch gehalten und ist Teil der HeFDI Data Week 2025.

Die HeFDI Data Week 2025 bietet an drei Tagen insgesamt zwölf Inputs und Workshops rund um das Datenmanagement - dieses Mal mit Schwerpunkten auf Künstlicher Intelligenz und Daten, Rechtsfragen und disziplinären Tools! Die Veranstaltungen sind online und kostenlos zugänglich. Sie richten sich an Forscher*innen, Lehrpersonal, Studierende und alle, die mehr über FAIRe Daten und Code, praktische Tools und verfügbare Dienste erfahren möchten. Die neuesten Entwicklungen und damit einhergehenden Herausforderungen werden vorgestellt und mit Serviceanbietern und Nutzer*innen gleichermaßen diskutiert.

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